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人工智能法律制度短板怎么補
專家建議區分不同行業場景分別進行立法
發布時間:2021-01-19 14:12 星期二
來源:法治日報——法制網

編者按
  隨著信息技術的迅猛發展,越來越多的新業態、新模式、新產品不斷涌現,也伴生個人信息遭侵犯、新技術新業態無序發展等問題,迫切需要加強法律的規制與保障。
  中共中央近日印發的《法治中國建設規劃(2020-2025年)》明確提出,加強信息技術領域立法,及時跟進研究數字經濟、互聯網金融、人工智能、大數據、云計算等相關法律制度,抓緊補齊短板。
  本報今起開設“新技術領域立法”欄目,聚焦如何通過立法保障新業態新模式健康發展,敬請關注。
       □ 法治日報全媒體記者  蒲曉磊
       近日,上海市浦東新區科技和經濟委員會發布消息稱,截至2020年底,浦東人工智能企業約600家,涵蓋人工智能基礎層、技術層及應用層,相關產業規模預計達910多億元,以人工智能技術驅動社會經濟高質量發展變革的效應逐步顯現。
  浦東地區人工智能的蓬勃發展,是我國人工智能產業的一個縮影。中國信息通信研究院近日發布的數據顯示,2020年,我國人工智能產業規模大約3100億元人民幣,同比增長15%。
  值得注意的是,伴隨著人工智能的快速發展,其“雙刃劍”的特性也愈發引人關注。人工智能在深刻改變人類社會生活、改變世界的同時,其發展的不確定性也給個人隱私、經濟安全、社會穩定等領域帶來前所未有的新挑戰。
  人工智能要實現健康發展,法治是不可或缺的堅實保障。清華大學法學院院長申衛星建議,在大力發展人工智能的同時,高度重視其可能帶來的安全風險挑戰,加強前瞻預防與約束引導,最大限度降低風險、化解風險,從技術、倫理和法律三個路徑共同構建符合人工智能運作基本邏輯的規制體系,確保人工智能安全、可控發展。
在基層醫療等領域有特殊價值
  得益于人工智能在近年來的迅猛發展,我國應對新冠肺炎疫情的能力有了進一步提升。在疫情期間,人工智能在基層醫療、教育教學、城市治理等多個領域凸顯特殊價值。
  近日,北京市順義區發生局部聚集性疫情。如何破解疫情傳播鏈,成為疫情防控中的一項重要工作。在取得授權的前提下,人工智能技術團隊繪出患者流調軌跡地圖,幫助疾控人員迅速鎖定管控范圍。
  2020年初,人工智能領域的智能語音機器人在進行社區疫情排查和防疫宣傳上就起到了很大作用。記者在科大訊飛海南自貿港人工智能翻譯服務中心看到,使用了語音技術的機器人,可以給人們打電話進行電話訪問,對人們的身體狀況等信息進行詢問,在電話訪問結束之后還可以自動生成統計報表,將相關信息直接提供給疫情防控有關部門。這項技術在湖北武漢“封城”期間就已得到廣泛應用,6小時即可完成100萬人的電話訪問。在全國推廣后,共完成了5900萬次的訪問和統計,極大地節省了隨訪時間。
  全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰說,人工智能在過去60多年的發展歷程里,一方面,在技術創新上,人工智能已經實現了“讓機器能聽會說、能看會認”,正朝著“讓機器能理解、會思考”的方向發展;另一方面,在教育、醫療、社會治理、司法、翻譯、辦公等關系民生福祉的各行各業,人工智能也開始切切實實解決剛需應用。
  “未來十年,人工智能將像水和電一樣進入每一個行業,深刻改變世界?!眲c峰說。
可能帶來重大風險和潛在威脅
  在飛速發展的過程中,人工智能的“雙刃劍”特性也展現出來。
  疫情防控工作中,人工智能在信息收集、資源調配、支持復工復產等領域展現了巨大能量。與此同時,人工智能也因為公民個人信息保護、老年人面臨“數字鴻溝”等問題而備受關注。
  近年來,人工智能在廣泛應用于多個領域的同時,其對于個人隱私、社會公平、生命安全、科技倫理等方面的影響時常被關注。
  申衛星認為,人工智能技術的發展,不僅使得保護隱私和個人信息更具有挑戰性,也有著引發歧視和不公平對待等倫理風險、誘發壟斷阻礙經濟發展、成為威脅國家和社會安全的突破口等風險。
  “在人工智能的社會倫理上,人們日益被數據化和被算法化,算法在劣勢累計影響下所作出的推斷與決策結果將導致對少數群體或受保護群體的負面成見和刻板印象,故意或過失的錯誤應用和算法歧視引發對兒童、老年人、殘疾人、消費者等弱勢群體的不公平對待,對社會正義觀和實質結果提出了嚴峻挑戰?!鄙晷l星舉例說。
  數據信息采集應用可能侵犯公民權利,威脅隱私;算法偏好可能加劇社會偏見或歧視,威脅公平;機器深度學習難以理解人性和道德,無人駕駛汽車緊急避險等智能決策可能危及特定人群生命,威脅安全;人機交互式產品廣泛應用帶來的工作生活高度依賴,對人類情感體驗、家庭社會關系等帶來了一定沖擊,可能影響未來社會塑造,威脅倫理……全國政協曾在2020年9月至10月對人工智能進行專題調研,專題調研組了解到,我國人工智能發展勢頭迅猛,但發展機遇與風險并存,對人類社會發展也可能帶來重大風險和潛在威脅。
加快對應用基礎較好領域立法
  為推動新一代人工智能健康發展,相關的法律制度正在加速構建。
  2020年12月21日,全國人大常委會法工委發言人岳仲明介紹了2021年全國人大的重點立法工作。數據安全法、個人信息保護法等法律案2021年安排常委會會議繼續審議,爭取早日出臺。
  盡管相關的立法工作正在提速,但與人工智能的發展速度相比,仍然顯得有些滯后。
  西南政法大學高等研究院院長、人工智能法律研究院院長侯東德認為,當前,人工智能發展缺乏具有前瞻性、可操作性、指引性的法律法規,人工智能發展中涉及的個人信息保護、數據共享等問題也亟須立法明確。
  值得注意的是,國務院在2017年7月印發的《新一代人工智能發展規劃》提出,重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域,加快研究制定相關安全管理法規,為新技術的快速應用奠定法律基礎。
  申衛星建議,對自動駕駛、自動化決策、精準醫療等領域分別進行立法,要區分不同行業和場景對人工智能技術進行規范。
  中國法學會商法學研究會理事張韜認為,在人工智能發展過程中,數據占據著極為重要的地位。無論是解決“數據隱私”“算法歧視”等問題,還是針對自動駕駛、服務機器人等快速發展的領域進行立法,都需要對數據的收集、利用、使用等內容作出細致規定。
  上海眾人網絡安全技術有限公司董事長談劍鋒說,針對個人生物特征、醫療數據等唯一性、不可再生性的重要數據,必須提前設防。建議對此進行立法,對互聯網企業的信息采集進行嚴格的管理規定,只可針對企業產品的特性進行相關必要的數據采集,不得過度、無序、隨意地采集。同時,明確規范由誰來采集、如何采集等相關安全技術規范和流程標準,采取嚴格的安全防范措施。

責任編輯:李曉慧
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